Vereshchagin — цифровой таможенный ассистент
Объяснимая AI-система для анализа документов, workflow-автоматизации и интеллектуальной поддержки ВЭД.
Минимум LLM. Максимум объяснимой точности.
Vereshchagin создается как AI-native customs assistant (таможенный помощник на базе ИИ) нового поколения — система, сочетающая интеллектуальную обработку документов (document intelligence) , объяснимое рассуждение (explainable reasoning) и автоматизацию рабочих процессов (workflow automation).
В отличие от обычных AI-чатов, Vereshchagin проектируется вокруг:
В отличие от обычных AI-чатов, Vereshchagin проектируется вокруг:
- обработки документов;
- структурированного слой знаний (knowledge layer);
- перекрёстная проверка (cross-checking);
- анализа рисков;
- объяснимая логика (explainable logic).
Почему классические AI-чатботы плохо подходят для таможни
IP VOITKO I.V.
Таможня = домен высокого риска;
ошибки дорогие;
нужен журнал аудита (audit trail);
нужна объяснимость (explainability);
нужен электронный документооборот;
нельзя строить систему только на генерации текста.
Большинство AI-систем:
ошибки дорогие;
нужен журнал аудита (audit trail);
нужна объяснимость (explainability);
нужен электронный документооборот;
нельзя строить систему только на генерации текста.
Большинство AI-систем:
- не понимают структуру документов;
- не проверяют противоречия;
- не умеют обоснования рабочего процесса (reasoning over workflow).
Архитектура цифрового таможенного мышления
Document-first
Система начинает с документов, а не с генерации текста.
Explainable reasoning
Каждый вывод должен быть объясним.
Workflow-centric
Vereshchagin работает как цифровой процесс, а не просто чат.
Cross-document analysis
Система сопоставляет данные между:
Архитектура опирается на реальную практику ВЭД и таможенного контроля.
Система начинает с документов, а не с генерации текста.
Explainable reasoning
Каждый вывод должен быть объясним.
Workflow-centric
Vereshchagin работает как цифровой процесс, а не просто чат.
Cross-document analysis
Система сопоставляет данные между:
- инвойсом;
- контрактом;
- packing list;
- техническими описаниями.
Архитектура опирается на реальную практику ВЭД и таможенного контроля.
Направления развития Vereshchagin
Document intake
Прием и структурирование документов.
Entity extraction
Извлечение:
Поиск противоречий между документами.
Customs risk analysis
Выявление потенциальных рисков.
Classification support
Поддержка классификации ТН ВЭД.
Explainable outputs
Прием и структурирование документов.
Entity extraction
Извлечение:
- товаров;
- характеристик;
- участников сделки;
- стоимостных данных.
Поиск противоречий между документами.
Customs risk analysis
Выявление потенциальных рисков.
Classification support
Поддержка классификации ТН ВЭД.
Explainable outputs
Подготовка объяснимых выводов и reasoning chains.
Почему explainable AI критически важен для ВЭД
В таможенной сфере недостаточно ответа:
«нейросеть считает».
Необходимо понимать:
«нейросеть считает».
Необходимо понимать:
- какие признаки были использованы;
- какие документы проанализированы;
- почему возник риск;
- на основании чего предлагается классификация.
CyberCustoms исследует возможность построения вычислимой таможенной логики.
Технологическая архитектура
workflow orchestration;
preprocessing;
semantic extraction;
knowledge graph;
document pipelines;
explainable routing;
preprocessing;
semantic extraction;
knowledge graph;
document pipelines;
explainable routing;
structured customs knowledge.